当AI人工智能遇上IoT物联网会碰撞出什么火花？

例如，成都拥有优越的地理位置，是中国西部通往“一带一路”沿线国家的关键市场门户。此外，成都还是工业制造和信息产业重镇，尤其是云计算、物联网、人工智能等，近年来发展迅速，为企业数字化转型营造了良好氛围。

作为亚太地区专业视听和整合体验的贸易展，InfoComm China已经在北京成功举办了十届。今年，它第一次来到成都。指挥控制系统、数字标牌、3D投影、会议系统、协同通信技术、智能家庭娱乐与控制系统、音频解决方案、展厅多媒体系统等一大批创新技术、产品和解决方案，以及人工智能、物联网、机器人等智能专业视听和综合体验支撑技术集体亮相。

俗话说，入乡随俗。除了专业视听产品的展示，InfoComm China还带来了两场以人工智能和物联网为主题的专业论坛，邀请行业专家和厂商代表就当前人工智能和物联网技术的发展和落地进行深入探讨。

无处不在的人工智能，与无处不在的万物互联，相互依存，共同发展。当人工智能遇上物联网，会碰撞出怎样的火花？

场景是AI落地的有效方式。

9月5日上午，成都火车站InfoComm China开幕式结束后，“2018人工智能应用高峰论坛”正式拉开帷幕。论坛以“场景时代的人工智能”为主题，旨在从多个层面深度解读人工智能技术在中国的落地方式和成功的产业应用。

根据迪顾问2018年4月发布的数据，2017年，中国人工智能核心产业规模超过700亿元。随着国家计划的出台，各地人工智能的相关建设逐渐启动。预计到2020年，我国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率为26.2%。所谓人工智能核心产业，是基于人工智能技术本身，由向外界提供的产品和服务组成。主要包括软硬件产品、服务和解决方案三大类，是人工智能技术的落地形式。

与人工智能核心产业互补的是人工智能的应用产业。人工智能应用产业是指人工智能技术与其他传统产业相结合的新一代智能产业。人工智能应用行业更多体现了人工智能的驱动力。再加上人工智能的核心产业，形成了人工智能的大市场，显示出巨大的潜力。

迪咨询人工智能产业研究中心副总经理向阳博士表示，通过人工智能技术的部署，各行业降低了成本、风险、增加了收益。以医疗健康领域为例，充分发挥“AI+”的驱动力，人工智能在辅助诊疗、医学影像、药物挖掘、健康管理等方面发挥了积极作用。从投资来看，机器视觉、机器人、智能驾驶是目前的投资热点领域。

今天人工智能的兴起是因为计算能力的提升，算法的优化，海量数据的积累。联想布局大数据由来已久。从2011年到现在，大数据和人工智能持续驱动着联想整个业务的优化和转型。联想本身就是一个制造企业。多年的信息化实践和自主内生的建设开发经验，让联想更加了解数据的价值。联想选择工业作为突破口，在工业大数据产品和智能制造方面积累了丰富的经验。

联想的Leap产品家族，包括LeapHD大数据计算平台、LeapIoT套件、LeapML机器学习平台和LeapAI.com工业互联网平台，成为帮助企业实现数据智能系统跨越式发展的有效工具。这套完整的工业大数据技术产品体系得到了业界的广泛认可。尤其是在3C制造、流程制造、汽车制造等领域，联想全球统一大数据平台的知名度越来越高。“聚焦工业大数据，构建生态系统，以数据智能助力企业数字化转型，是我们的努力方向。”联想数据智能应用实验室主任、高级算法科学家约翰·扬(John young)说。

目前很多云服务商都把AI作为进入企业应用市场的敲门砖，金山云也不例外。在人工智能领域，金山云布局和投入较早，目前已经构建了完整的人工智能框架，从底层的KHSP异构超算平台，到其上的KDL深度学习平台和KBrain金山云智能大脑，再到顶层的KAS金山云行业智能服务，可广泛应用于内容安全、安防、医疗、金融、物联网、交通等领域。

比如金山云的“黄金眼”智能解决方案，在内容安全、智慧城市、标签业务等方面显示出独特的优势。尤其在内容安全方面，“黄金眼”可以提供一站式的AI内容安全服务。相比人工审计，AI+“黄金眼”可以7×24小时连续审计，准确率高达99.9%。“‘黄金眼’可以支持全面的AI识别服务，包括文本、语音、图像，以及一些定制化的内容，比如定制化的训练、视频理解等。”金山云高级产品总监夏武阳将“黄金眼”的优势总结为以下四点:透彻的政策理解、深厚的视频行业积累、强大的AI R&D能力、灵活的定制方案。通过提供基于场景的智能服务，金山云AI成功赋能商业。

AI可以赋能商业，提高人们的生活质量，那么AI在数据中心基础设施领域可以发挥什么作用？

先智数据技术有限公司(以下简称先智数据)中国区总经理董伟元指出，基础设施运维能力在升级中面临以下问题:可靠性保障、SLA/SLO保障、业务敏捷性保障。人工智能已成为帮助加强IT基础设施运维能力的新解决方案。

First Data构建了面向服务的智能支撑平台。结合AI能力中心，将AI与运维管理融为一体，同时关联感知、预测、洞察能力，可以将不可预测的随机突发事件转化为有计划的事件，从而提高资源的利用效率，提前进行统一统筹规划，降低对一线人员能力的要求。例如，澳大利亚电信可以使用机器学习技术提前15分钟预测数据库过载。在基础设施层面，AI的引入可以提高核心基础能力(如数据识别和处理)，提前预测和发现问题，进行更有效的分析和规划，大大提高IT自动化的基础支撑能力。

在不同的应用场景下，AI的能力和价值正在被越来越多的挖掘。

“平台+生态”推动物联网落地

9月6日上午，以“边缘计算让万物智能”为主题的“2018物联网创新高峰论坛”与InfoComm中国成都站同步举行。

IDC预测，到2022年，将有超过500亿个终端和设备连接到互联网，未来将有超过75%的数据需要在网络边缘进行分析、处理和存储。边缘计算已经成为物联网不可或缺的一部分。什么是边缘计算？在靠近终端设备或数据源的边缘节点进行连接、计算、存储、控制和应用，满足用户的实时性、智能化、数据聚合和安全性要求。华为边缘计算首席产业活动家、边缘计算产业联盟实验平台组副理事长胡晓晶总结了边缘计算的核心价值，可以用CROSS来概括:连接(敏捷连接)、实时(实时业务)、数据优化(数据优化)、智能(应用智能)、安全(安全和隐私保护)。

边缘计算是物理世界和数字世界的桥梁，是云和物联网产业的门户。边缘计算的核心是构建一个开放的分布式平台，在靠近数据源的网络边缘提供网络、计算、存储和应用服务，满足行业数字化转型对连接、智能、实时、数据优化和安全的需求。

Gartner指出，边缘计算是一项具有高价值和快速增长的革命性技术，市场竞争格局尚未出现。未来，边缘智能将成为发展重点。胡晓晶表示，边缘计算是工业互联网战略的关键使能技术。目前运营商、工业制造、企业、物联网是边缘计算先行的行业。

ECC是一个极具影响力的边缘计算行业组织，拥有183个成员，包括ABB、华为等20多家国内外领先厂商。在推动建立边缘计算的行业标准和规范的同时，ECC还致力于推动行业内的边缘计算。目前，ECC已率先在智能路灯、智能车辆、边缘监控等领域实现突破。

在物联网方面，联想仍然专注于工业领域，将数据智能融入其工业物联网解决方案。联想大数据平台高级产品经理陈瑶表示，联想工业智能解决方案解决了智能制造的三大核心问题，即连接、协作和分析。在联想的智能工厂中，数字化带来了业务的突破，可以实时监控生产线，显著优化柔性制造能力。

物联网时代，数据已经成为重要的基础设施。企业如何才能走上释放数据价值的道路？日立万塔拉公司全球企业架构师陈娟指出，数据作为业务基础，具有四个基本特征——数据管理和数据集成；数据治理，确保企业数据的管理和控制；移动数据，提高访问能力，释放数据潜力；数据分析，通过数据驱动的洞察推动创新。

Hitachi Vantara致力于构建满足数据四大特性的企业数据湖平台。日立Vantara利用企业数据湖平台进行智能制造，进一步提升产品质量，实现动态调度、预测维修、供应链优化、节能减排。国内某城市银行基于日立Vantara的企业数据湖平台，构建了运钞车优化方案，可实现智能规划、优化路线、动态监控，保障运输高效安全。

Xi安中富软件有限公司成立于2008年，长期致力于云计算平台及相关产品和服务的研发。中富软件不仅搭建了中富工业互联网平台，还为安工业云平台、长治工业云平台等区域工业互联网平台提供技术建设和服务。

Xi安中富软件有限公司高级咨询总监石磊表示，中富软件凭借在PaaS、SaaS、大数据平台的十年积累，赋予了物联网平台强大的基础能力，建立了包括CServer PaaS云计算平台、CServer SaaS中富应用超市平台、CServer BDPaaS中富大数据平台、CServer IoT中富物联网平台在内的完整工业物联网解决方案。物联网解决方案主要针对以下应用场景:建设数字化工厂，建立设备互联、工厂互联的产业链生态；保障设备租赁和服务，构建服务型制造的供需关系；实施能源托管，构建绿色经济的能源供应体系；其他领域，包括智能家居、智慧城市、智慧农业等。

打造设备赋能平台，构建物联网新生态。“平台+生态”模式可能成为物联网落地的主要方式。