从理论到实战,带你全面解读智能物联网技术

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物联网作为连接物、人和信息资源的智能系统,实现了对物理和虚拟世界信息的处理。随着5G技术的成熟,物联网正在快速发展,渗透到我们日常生活的方方面面,给我们的生活带来了智能和便利。

为了帮助更多的开发者朋友了解智能物联网相关前沿技术的干货,4月23日,主题为“智能物联网”的第98期百度技术沙龙再次如期而至。

这一次,我们邀请了百度ai云物联网首席架构师李乐丁、百度AI云物联网高级产品经理许巍、百度AI云物联网虚拟现实技术负责人柴学智、百度AI云物联网产品经理杜凯。四位老师分别围绕物联网技术进行了主题分享。此外,百度智能边缘高级开发工程师赵鑫、百度高级工程师袁振坤、百度AI Cloud物联网部高级工程师陈也带领开发者一起结合实际产品进行实操。

智能物联网的技术发展与应用实践

一开始,百度AI云物联网首席架构师李乐丁首先分享了百度天工AloT平台的应用开发与实践。同时介绍了天工AIoT平台可以提供完善易用的物联网基础设施,进一步完善智能物联网应该具备的三大特性。首先是连接一切,通过物联网平台连接设备、数据和计算能力。二是与万物对话,提供领先的视觉、语音、数据等服务,赋予万物对话的能力;三是万物智能,基于前沿的AI技术和海量数据,打造行业智能应用,助力行业升级。

端云全面智能的AIoT平台,在设备管理、数据管理、时空交互、可视化分析、语音语义理解等方面具备专业可靠的能力,为企业提供完整的价值链接。活动中,老丁老师从视觉智能、数据智能、语音语义智能三个角度解读了天工AIoT平台的核心技术。

视觉智能与百度视觉部门深度合作,提供视觉集成终端设备、深度摄像头、巡检机器人等一系列视觉中间件。数据智能可以帮助你得到各种数据分析模型,如能源数据分析模型、设备分析模型、运行数据分析模型、技术优化等。同时我们也提供了一个新的模型训练平台,可以对物联网的原始数据进行整理和分析,得到一些高级的策略。语音智能提供洪湖先进的语音芯片,帮助我们直接搭建智能终端设备。基于这些中间件设备,在供热、电力、燃气、应急、工业、物流、园区、环保、医疗、家居等多种场景下提供全面的服务解决方案。

从理论到实战,带你全面解读智能物联网技术

物联网的边缘计算和视觉智能技术

主题分享

来自百度AI Cloud的物联网高级产品经理许巍在开场时引用了一组数据。据介绍,根据百度和波士顿咨询的联合调查可以看出,市场上定制化AI的需求占86%;三年来,百度AI开放平台定制模型增长超过6倍;同时,一份来自边缘计算行业研究报告的数据显示,物联网数据占边缘处理的45%;部署在AI模型边缘的场景比例超过50%。由此可以得出一个初步的结论,定制化的AI模型越来越多,AI模型的边缘部署场景也屡创新高。

许巍还介绍了AIoT视觉智能的整体技术架构。百度为不同用户提供了一个AI开发平台,EasyDL是一个零门槛的AI开发平台。平台可以覆盖图像、视频、文本、语音、OCR、结构化数据、商品检测等七个方向的数据源。通过零代码交互,可以产生灵活的部署包,可以部署在公有云、设备端SDK、软硬件集成和本地服务器。BML是面向算法工程师的全功能AI开发平台,提供从数据采集、数据清洗、数据扩展、数据标注、模型建立到模型管理、云和离线推理服务管理的全生命周期管理功能。在完成模型开发后,百度提供的EasyEdge模型转换工具可以将云模型适配到边缘异构设备上,通过百度天工AIoT智能边缘平台的应用管理、应用排列、应用部署能力,最终打通视觉智能交付的最后一公里。

从理论到实战,带你全面解读智能物联网技术

  1. 天工智能边缘AI视频推理实战演练

    为了加深开发者朋友们的体验,百度智能边缘高级开发工程师赵鑫带领大家进行了实战演练。

    在练习之前,他首先给我们提供了一个场景:如果我们需要将一个应用程序部署到设备上,我们应该怎么做?传统上,应用程序可以安装在设备上,如果应用程序需要更新,可以重新安装、部署、更新和启动。但是如果是路边智能设备,我们手动复制应用就不方便了,那么我们需要考虑什么呢?这时候就有必要引入一个云与控制台的概念。只需将应用提交到云控制台,控制台会发送到后台服务,服务会在末端建立连接,这样应用就可以远程分发了。

    这是边缘计算核心的工作流程:在终端完成状态报告,并在云端分发、更新和部署远程应用。在介绍了边缘计算的基本概念和基本模块的使用方法后,赵鑫带领开发人员进行了实践。

    虚拟现实核心技术的分析与实践

    主题分享

    百度ai云物联网虚拟现实技术负责人柴学智从虚拟现实技术发展历史及趋势、虚拟现实核心技术要素分析、百度VR产品技术实践三个部分介绍了虚拟现实技术。

    虚拟现实产业的本质是VR内容的生产和消费。基于此,虚拟现实的三大核心技术包括三维数据、交互式多人和渲染云。在这种商业模式下,柴学智还介绍了百度VR整体技术框架的三个显著特点:一是能力开放,VR整体技术框架背靠百度ai云和百度大脑,在点直播、云VR、多人互动、三维重建、VR剪辑、内容交互等场景有着行业领先的技术积累;其次,平台是通用的。我们夯实了VR内容平台的全平台属性,让VR内容的生产更加便捷高效,让VR内容的消费渠道更加顺畅;最后,场景丰富。依托丰富的产品矩阵和深厚的技术沉淀,百度VR团队在教育、营销、政企、行业等多个方向为电商、广告、会展、党建等场景拓展了新的价值和用户体验。

从理论到实战,带你全面解读智能物联网技术

  1. 百度VR套件(VR开发者套件)实战

    来自百度的R&D高级工程师袁振坤在全面了解百度VR技术后,结合实际练习,为开发者介绍了百度VR套件在虚拟现实领域的技术生态及其实现和应用实践。

    据他介绍,百度VR套件是百度VR核心的技术套件,是技术SDK用于渲染和显示VR内容;可渲染3D环境、3D模型、全景、全动视频、景深漫游等类别,可应用于VR电商、VR看房、VR看车等领域,解决跨平台支持和多类别渲染的困难,帮助开发者全平台、全内容、高性能的展示和管理VR内容。

    洪湖芯片与语音语义整合

    主题分享

    百度ai云物联网产品经理杜凯介绍了度家语音语义平台的架构,以端到端设计分为三个部分:洪湖芯片、语音技术、语义分析。同时,度家平台还将接入百度天工AIoT平台,进行设备管理和数据处理。

从理论到实战,带你全面解读智能物联网技术

硬件方面,鸿鹄语音芯片是专为智能家居、车载语音交互场景设计的远场语音交互芯片,具备远场阵列信号实时处理、高精度超低虚警语音唤醒、离线语音识别、低功耗等核心能力。在产品设计上,可以支持Android、Linux系统等不同平台;在语义能力上,度佳语音语义平台不仅可以提供智能问答、天气、笑话、翻译等功能,还可以设计开发一套专门针对操控需求的实体模型产品。

战斗演习

百度AI云物联网部高级工程师陈在学习完理论知识后,带领一位开发者朋友做了一个基于洪湖芯片的实操。用户购买度佳语音语义集成服务和鸿鹄芯片开发板后,可以按照实战演练的步骤,感受端云集成的演示实例。

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虽然活动是以网络直播的形式举办,但开发者朋友们探索知识的欲望依然不减。直播过程中,我们也收到了很多的互动评论,讲师们也对一些重点问题进行了解答和交流。

由百度技术管理部、百度ACG物联网部、InfoQ举办的第98期百度技术沙龙已经落下帷幕。下一期百度技术沙龙将以什么形式与大家见面?将讨论哪些技术话题?敬请期待!

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