物联网: TDengine在物联网、车联网、工业互联网大数据平台的使用

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文章目录

    • 简介
    • 核心能力
      • 1: 大幅提升数据插入和查询性能
      • 2: 大幅降低硬件或云服务成本:
      • 3: 大幅简化大数据系统架构
      • 4: 强大的历史数据分析能力:
      • 5: 零运维管理,零学习成本
      • 6: 与第三方工具无缝集成
      • 7: 开源
    • 结语

简介

大数据有很多处理工具,最流行的当属Hadoop系统。Hadoop生态包括HDFS、HBase、Hive、YARN、Storm、Spark和Zookeeper等系列工具。整个大数据平台中往往还有Kafka, Redis等类似的消息队列、缓存软件。这些软件较好的解决了通用大数据问题,但是物联网、车联网、工业互联网等场景的数据有其独特性,如果充分利用这些独特之处,可以推出一个专有的物联网大数据处理平台,数量级的提升数据处理能力,并减少研发和运维成本。刚刚开源的TDengine就是这样的产品。

TDengine专为物联网、车联网等时序空间大数据设计,其核心功能是时序数据库(Time-Series Database)。但为减少大数据平台的研发和运维的复杂度,更进一步降低计算资源,TDengine还提供大数据处理所需要的消息

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