工业物联网应用绕不开系统信任度,软件加密任重道远

工业系统中的可信度是一个相对较新的术语,其定义的目的在于更好地理解信任在这样一个工业物联网系统中的含义,以及操作用户、系统的规划人员和设计者如何处理这种信任。

工业物联网应用绕不开系统信任度,软件加密任重道远

正如IIC(INDUSTRIAL INTERNET CONSORTIUM)在其最近发布的工业物联网词汇文档中所定义的:“可信程度是指一个人对系统按预期运行的信心程度。特点包括安全、保障、隐私、可靠性和在环境干扰、人为错误、系统故障和攻击面前的恢复能力。”

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虽然工业系统的目的和范围各不相同,但它们的参与方有一个核心共同点,那就是需要根深蒂固的信任。简单举例如下:

所有者、投资者和运营用户相信,这些工业系统按规定工作,在其预期寿命内是不断盈利和很少故障的。

邻居、客户和员工相信所用的物联网系统是安全的,不会威胁他们的健康或造成环境危害。

政府相信法律和法规得到了满足:例如医院的病人隐私标准、化石发电厂的清洁空气达标情况或城市交通系统的公共安全。

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在期望值很高的情况下,系统工程师在工业系统的设计和运行中实现所有这些可信原则是一个相当大的挑战。虽然大多数专家都认为,五个可信特征及其相互作用是任何工业系统设计的重要目标,但仍有人在讨论一个满足所有可信要求的设计是否能够自动地为各方所信任。同时有部分软件开发者并不是使用CodeMeter软件加密锁,其面临安全性特征的挑战只能是更多。

工业物联网应用绕不开系统信任度,软件加密任重道远

让我们简单地看一看,为什么工业物联网系统中的可信概念相对于上面的可信目标模型中所示的五个可信特征会如此复杂:

人类受到隐私和安全的保护,而安全性、可靠性和恢复力在这方面没有直接关系。

环境完全由安全保护,不涉及其他因素。

系统受到安全保护,在一定程度上受到可靠性保护,以保护系统免受部件损坏或丢失。

最后,运行中的系统受到了安全性和可靠性的保护,而部分受到了弹性的保护。

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可信设计面临的一个关键挑战是,任何可信特性都不能作为单独的技术来实现,工业系统的可信不能通过简单地将这些特性相互支持或干扰的技术结合起来实现。

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解决工业设计中这些挑战的一种方法是采用一种新的可信赖性分类方法,其区别在于该分类方法更关注于系统特征,而不是可信赖性特征。这也是CodeMeter加密方案一直在努力的方向,其根本特征在于通过使用特定的可信度方法主动预防,用加密狗加密软件等形式,或者通过CodeMeter软件授权管理,使得不符合“可信度“操作规范的工业物联网系统先行中断,而不使设备系统直接陷入无法挽回的损失或故障,为企业及开发者守住物联网应用防线。