基于数字化的智慧农业前景分析

   智慧农业是农业的根本出路,国家在智慧农业或智慧农业产业化上给予了诸多的政策及扶持。2017年 的一号文件中,明确了以“农业供给侧结构性改革”为主线,提到了加快科技研发,实施智慧农业工程, 推进农业物联网和农业装备智能化;2018年一号文件的主旨为“实施乡村振兴战略”,提到了发展数字农业, 推进物联网实验和遥感技术的应用。
基于数字化的智慧农业前景分析
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一、“智慧农业”能够有效改善农业生态环境 智慧农业将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体,并通过对其物 质交换和能量循环关系进行系统、精密运算,保障农业生产的生态环境在可承受范围内,如定量施肥 不会造成土壤板结,经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染,反而能培肥地力等。
二、“智慧农业”能够显著提高农业生产经营效率 智慧农业基于精准的农业传感器进行实时监测,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,并将分 析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作,不仅解决了农 业劳动力日益紧缺的问题,而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化,提高了农业生产对自然 环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。
三、“智慧农业”能够转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构 完善的农业科技和电子商务网络服务体系,使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识,获取 各种科技和农产品供求信息;专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑,指导农业生产经营,改 变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式,转变农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低 的观念。另外,智慧农业阶段,农业生产经营规模越来越大,生产效益越来越高,迫使小农生产被市 场淘汰,必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

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数据平台服务指的是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据 收集并分析,通过可视化展示,对农作物的生长情况进行实时跟踪,病虫害监测,对农作物的产量进行 预测等。

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农业数据收集主要有卫星,无人机和传感器等“空天地”三种方式,通过卫星遥感技术收集土地、农 作物以及天气气候等数据、无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气。土壤的 温湿度、土壤水分、光照强度和农作物生长数据等,通过对收集到的数据进行分析、处理,井建立可视化 模型,实现对作物的精准管理。
无人机植保产业链包括三个部分:原药研发、无人植保机制造以及飞防队进行植保服务。植保平台将 植保农户和植保飞防队连接起来,农户通过平台下单,平台为植保队分单后,植保队为农户进行植保作业, 作业完成后农户通过平台对植保飞防队进行评价。本文章来源于互联网,如有侵权,请联系删除!原文地址:基于数字化的智慧农业前景分析

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