假如要界说农业1.0年代,应该是面朝黄土背朝天,依靠人力播种、种植、收获,靠天吃饭的天然农业;农业2.0年代升级为科学播种、机械化作业的机械农业;农业3.0年代则是凭借数字化开展浪潮,充分运用现代信息技能成果的才智农业。

  一般以为,才智农业是指使用物联网、人工智能、大数据等现代信息技能与农业进行深度交融,完成农业出产全过程的信息感知、精准办理和智能控制的一种全新的农业出产方法,可完成农业可视化确诊、远程控制以及灾祸预警等功用。

智慧农业在农业生产环节的应用

  智慧农业在农业出产环节的使用首要体现在以下三个方面:

  数据平台服务

  数据平台服务指的是使用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技能进行数据搜集并剖析,经过可视化展示,对农作物的成长状况进行实时盯梢、病虫害监测,对农作物的产值进行猜测等。

  使用传感器搜集土壤温湿度、水分、PH值等信息。经过卫星遥感技能、施行监测气候变化,提早猜测天然灾祸。经过卫星、摄像头、传感器施行监测作物成长状况,依据历史数据进行产值猜测等。依据作物类型搜集病虫害数据,提早防备,精准喷洒农药等。

  依据卫星遥感印象数据,剖析土地质量,进行适宜作物的播种辅导。依据气候、作物成长状况以及历史数据剖析猜测作物产值。以无人机、传感器为首要方法, 实时监测作物长势,并进行灌溉、施肥建议。依据病虫害及作物类型,提早防备、精准施药,保证作物少受丢失。

  无人机植保

  无人机植保能够处理农村劳动力缺少、劳动力本钱高、农民功率低、农药使用严峻等问题。无人机植保产业链包含三个部分:原药研制、无人植保机制作以及飞防队进行植保服务。原药分为固态和液态两种药剂,目前多以液态药剂为主,植保无人机制作企业或许飞防组织依据实际状况进行原药加工以及兑水稀释后,对农作物进行植保作业。

  植保平台将植保农户和植保飞防队连接起来,农户经过平台下单,平台为植保队分单后,植保队为农户进行植保作业,作业完成后农户经过平台对植保飞防队进行点评。

  可是,无人机植保职业存在许多的问题,一般航空喷洒的农药浓度比较高,需求兑水稀释,而农药中的溶剂密度小于水,当掺入水时,比重小的药剂会发生漂移现象;同时,无人机续航时间在20分钟左右,一分钟作业1-2亩,作业面积将近40亩后,就要进行电池的更换,续航时间短问题需求处理;别的,飞防植保队需求携带电池或许无人机零部件等设备进行全国各地作业,作业间隔远、时间长,这些问题都直接或许间接地影响了植保无人机职业的开展。

智慧农业在农业生产环节的应用

  农机自动驾驶

  农机自动驾驶指的是使用导航卫星完成农机沿直线作业功用,首要使用视点传感器获取农机偏移数据、摄像头获取周围作物成长数 据以及导航卫星实时定位盯梢车辆信息数据,将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端,对数据进行剖析后,使用车载计算机 显示器实时显示作业状况以及作业进展等。

  车联网是完成农机自动驾驶技能的前提。车联网指的是经过卫星导航系统、无线通信、传感器等技能,对车辆进行数字化办理, 包含实时盯梢、监管车辆运转状况等,并依据不同的功用需求对所有车辆的运转状态进行有用的监管。

  未来开展的趋势:资源集约化、农业才智化

  集约化指的是将资源整合,更会集合理的运用现代化办理技能,经过合理的分配,到达降低本钱,进步工作功率,运用最小的本钱 取得最大的效益。跟着土地流通速度的加快,规模化土地会越来越多,经过精准灌溉、精准施肥等精细化办理完成单位面积的土地 上取得更多的农产品。

  农业才智化指的是依据物联网、人工智能等现有技能,经过搜集土壤、气候、农作物成长状况以及病虫害等数据,剖析与挖掘数据完成智能感知、才智办理以及智能收割等,真正完成智能才智化开展。

  面对的挑战和应对办法

  我国才智农业起步于二十世纪八十年代,与国外发达国家相比较落后,但最近几年开展十分迅速,在传感器监测、无线传输、远程 监控以及大数据、物联网、人工智能等新技能已经逐步的运用到才智农业建设中,完成了农业的自动化和智能才智化开展,进步了 农业出产办理水平、提升了出产功率。

  但是,在才智农业开展中,仍然面对着许多问题,人才缺少、农业从业人员知识文化水平不高、设备和软件服务本钱高、技能实用 性不强、资金支撑力度有限等,这些问题直接或许间接地影响了才智农业的开展。

  才智农业是一个系统性工程,开展才智农业需求进行一系列条件的支撑,目前首要分为三个方面:榜首完善基础设施,包含加快土地流通规模化经营速度、进步耕地质量、加快改良进程、加强以新技能为主的信息化基础设施建设;第二加大人才储藏,年轻人从事农业人员相对较少,缺少既懂技能又懂职业的实用型人才;第三加强农业科技研制投入,核心技能来源于国外,立异性不行。

  农业是一个大职业,需求多年的职业浸透才干彻底的懂得这个职业的开展与问题,还有许多地方值得持续深入研究。

智慧农业在农业生产环节的应用

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