机器视觉技术发展趋势

2019年,人工智能(AI)、大数据、3D成像和机器人过程自动化等领域取得了空前的发展。在即将到来的2020年,机器视觉技术应用蓬勃发展,早已成为提升质量和生产效率的驱动力,具有能够将多维的、甚至肉眼不可见的微米级信息捕获到的强大能力。

机器视觉技术发展趋势

工业自动化中机器视觉技术的发展,视觉技术的不断更新迭代,地位也是日渐突显,推动了工业自动化、人工智能、智能制造等行业的进步,为各个领域都带来更强劲的发展动力。

随着工业自动化的发展,推动工厂变得更加智能,并可以取代人工减少劳动力。机器视觉用于质量控制检查已经得到了广泛的应用,但是随着3D传感器和机械手拾取集成解决方案的出现,新的市场正在开拓。不管零件的位置和方向如何,机器人拾取系统都可以随机抓取物体。3D视觉系统可以大量识别随机放置的部件,如手提箱和零件盒。由于机器人的动态处理,可以在不同方向和堆栈中选择复杂的对象。将人工智能(AI)与拾取操作相结合可以实现零件自自主选择,提高生产率和循环时间,减少过程中人机交互的需要。

本文章来源于互联网,如有侵权,请联系删除!原文地址:机器视觉技术发展趋势

相关推荐: 2021-03-20 thingsboard自定义echarts widget(1)

echarts https://echarts.apache.org/zh/index.html 比较火的作图库。 最简单的例子:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-simple …