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3D智慧工厂4大典型应用场景

一只小程序猿

一年前  

现代工业的多次变革,是世界格局变化和社会进步背后的重要驱动力。伴随着工业技术和信息技术的进步,工业4.0时代对智慧工厂的愿景终将照进现实。

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智慧工厂简介

自德国政府于2013年在汉诺威工业博览会上正式公布,“工业4.0”概念就已席卷全球,并被认为是以信息物理系统(CPS)技术为核心的第四次工业革命。

而作为工业4.0的最大主题,智能工厂可谓贯穿产业升级全过程。智能工厂主要研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。

智慧工厂的主要特征包括:

1、利用物联网技术实现设备间高效的信息互联,数字工厂向“物联工厂”升级,操作人员可实现获取生产设备、物料、成品灯相互间的动态生产数据,满足工厂24小时监测需求;

2、基于庞大数据库实现数据挖掘与分析,使工厂具备自我学习能力,并在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断等任务;

3、引入基于计算机数控机床、机器人等高度智能化的自动化生产线,满足个性化定制柔性化生产需求,有效缩短产品生产周期,并同时大幅降低产品成本;

4、配套智能物流仓储系统,通过自动化立体仓库、自动输送分拣系统、智能仓储管理系统等实现仓库管理过程中各环节数据录入的实时性以及对于货物出入库管理的高效性;

5、工厂内配备电子看板显示生产的实时动态,同时,操作人员可远程参与生产过程的修正或指挥。

智慧工厂的建设,是手段并非目的,亿信华辰作为这股技术浪潮中的先锋者,打造了一整套的智慧工厂可视化大屏解决方案,利用3D可视化技术将工厂的管理、生产、决策有机地统一起来,加入工厂的内部监督与管控,从而达到降低成本、提高效率、减少环节、查找问题、分析得失等目的,形成互相关联、整体一致的智能化工厂运营平台。

场景一:综合态势监控

痛点

工厂规模巨大,对于经营决策者来说没有形成宏观清晰的认知和感知,无法一一监管到位。

如何解决

基于工厂CAD图纸与现场实景图片,运用3D技术制作高精度的工厂三维地图,对厂区的建筑分布、功能分区、边界等要素进行直观展示,真实还原工厂环境。室内室外地图支持第三人称俯瞰视角浏览模式,打造基于真实工厂环境的镜像空间,方便管理者快速熟悉场景并把握宏观数据。

最终效果

实现监控区域三维全景可视化,高度融合工厂现有数据资源,对工单管理、产能监管、设备监管、仓储管理等领域的关键指标进行综合监测分析,辅助管理者全面掌控厂区运行态势。

场景二:生产经营监控

痛点

生产线执行不透明,订单加工进度难以追踪;现场质量管控不到位,计划与实际执行不匹配,交期评估不准确。

如何解决

无缝对接企业CRM/ERP/MES等系统数据,对工单完成情况、今日交付工单、工单生产进度、工单完成率、产品直通率及生产效率等数据进行追踪,整合工厂信息系统数据。

最终效果

可以更加清晰的看到工单的当前完成进度及产品质量指数等,辅助管理者实时掌握生产数据,把握生产进度,产能监控,提高生产效率,按时按量完成生产计划。

场景三:设备运维监控

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痛点

工厂难以实现物联网,工程机械等设备的全生命周期无法及时监控;另外设备异常也无法及时反馈,导致应对迟缓。

如何解决

针对工厂的重要资产设备进行精细化模型建设,真实复现设备外观、结构、运转详情;支持设备运行、能耗、故障数据实时接入与可视化展示,并能对突发情况进行及时报警,同时联动现场周边摄像头,快速了解事件详情,如亲临现场。

最终效果

针对异常报警事件,管理者可根据设备具体情况及系统同步数据,实现快速响应与人员调度指挥,大大提高突发事件的响应速度与处置效率。

场景四:仓储物料监控

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痛点

物料的批次不可追溯,信息统计滞后,物料及库存管理难度大。

如何解决

采用高精度的定位技术,通过自有知识产权的可视化地图编辑工具,实现对仓库信息可视化规划、库房物资的出入库管理、自动生成报表等智能化仓储管理功能,提高库房管理的工作效率,降低人员成本。

最终效果

支持管理者对货物编号、进入时间、库存余量等详细信息进行实时查询,辅助其提高对物料堆存场地监管力度,降低物料管理成本。

我们距离智慧工厂还有多远?

智慧工厂的发展,需要建立在工厂实现信息化、自动化的基础上。只有在工厂内数据互通和对设备的精准控制后,才有可能将智慧工厂的应用付诸实施。

中国传统工业规模庞大。但整体信息化、自动化水平仍落后于德美等制造业强国。多数企业仍处于从工业2.0-3.0转型的阶段,距离智慧工厂的要求仍有较大的差距。

伴随着5G、物联网技术的成熟,中国工业有望完成对现有的工厂网络改造,实现厂内数据的互联互通。此外,自动化设备和工控系统的普及,也会加强工厂对生产制造流程的控制维度和精度。

我们期待在不久的将来,共同迎接智慧工厂的来临。

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