101页4万字数字孪生能源互联网智慧能源物联网大数据建设方案

1.1 需求分析

能源，是指能够获取利用的能量资源。如果按照使用类型分类可分为常规能源和新能源，常规能源包括：水、电、汽油、蒸汽、煤炭、石油、天然气等资源

新能源包括：太阳能、地热能、核能、风能、海洋能、生物质能和聚变核能等

现状：

①能源约束突出，能源效率低

②能源消耗大，环境压力加大

③能源管理体系不完善，无明确能源标准

从单位产值能耗估计节能潜力：

√我国每百万美元GDP耗能为908t标油

√每百万美元耗能，世界平均水平270t标油，日本96.2t标油，OECD国家平均为198t标油

从提高能源利用率看节能潜力：

√全能源利用率不足40%，比发达国家低10%左右

√工业能源利用率仅为美国、日本一半左右

1.2 采取策略

为适应文明演进、社会进步的新趋势、新要求，从根本上解决文明前行的动力困扰，实现能源的安全、稳定、清洁和永续利用。智慧能源通过不断技术创新和制度变革，在能源开发利用、生产消费的全过程和各环节持续打磨，建立和完善符合可持续发展要求的能源技术和能源制度体系，从而呈现出的一种全新能源形式。简而言之，智慧能源要实现拥有自组织、自检查、自平衡、自优化、等功能，满足系统、安全、清洁和经济要求的能源形式。

“智慧能源”实现城市节能减排和保障城市持续发展、创新、经济增长的基础环节；充分利用物联网、云计算等新一代信息化技术将各种能源关联起来，进行智能化开发、开采、输送及使用的能源平台，利用先进技术打造能源体系统一标准，围绕能源产生、能源传输、能源存储、能源消费、能源转换全面建设智慧能源生态，持续优化改造革新体系内容，从根本上解决全问题。

1.3 方案目标

智慧能源生态总体建设目标——实现“七化”，从减少浪费、提高利用率、保护环境、闭环生态、商业价值、社会服务等角度综合实现，达到管理节能的目的。

• 能耗数据化

对能源资源消耗数据进行采集、使其以数据的形式展示出来。

• 数据可视化

在采集数据基础上，通过综合计算、对比分析等方式，从管理角度使数据更具有可视化。

• 节能指标化：

通过制定合理的节能指标化体系，实现定额管理。

• 管理动态化

在数据可视化的基础上更进一步进行加强管理，实现“可预测”的管理效

果。

• 决策科学化

提供节能监管决策数据的支持，便于领导科学决策。

• 服务人性化

平台不仅提供管理的功能，更作为服务平台提供人性化的能源管理服务。

• 架构中台化

通过物联网、分布式、微服务技术、大数据、云平台、智能推荐等一系列先进技术打造业务中台、技术中台、数据中台的“三台一体化”模式，对智慧能源上层建设形成有效支撑。

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