乾坤物联-UWB定位技术让仓储管理更智能

随着我国经济的发展,商业,商品制造企业,连锁超市,零售业等实体行业对物流,仓储业务需求逐年增多,现代仓储行业作为经济发展中不可或缺的一环,其有效的业务管理是使仓储行业走向现代化的有效途径。

我国大部分仓储厂商面临的问题:

1.物资管理困难。在货物流动越来越大的今天,每天都有数量巨大的货物出入仓储,无论是品类还是数量,都对仓储的业务运作提出了挑战,货物在厂区内频繁移动导致部分货物查找极其困难,甚至有的货物在物料区长时间堆积后无从查找,这些因素都导致了仓储企业运转臃肿,日积月累则导致企业管理成本上升,积压折旧贬值等风险。需要有一个方案来实现精确定位物料位置,实时掌握物料去向动态,在需要时及时调取物料,避免物料丢失积压,关键物料查找困难等问题。

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(货物在哪呢?)

2. 安全工作只能教育疏于避免。在实际的仓储业务中,一个车间可能会有大量叉车集中运作,伴随着工作人员来回移动,货物进进出出,人员熙熙攘攘,这样的场景中无论对于人员还是叉车都有极大的安全风险,有可能驾驶员不注意碰撞物料堆积点或者工作人员,工作人员忙于业务也会不注意路上叉车,需要一个方案来防患于未然,在危险发生之前就即时报警提示,将安全风险扼杀于摇篮阶段。

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(安全问题)

借助于乾坤物联UWB精准定位技术以实现仓储管理现代化无疑是最优捷径。何为UWB定位技术,它是一种无线载波通信技术,利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据,具备传输速度快,功耗低,安全性高,定位精度高的优点,在信息传输设备中众多设备都采用了这种技术,例如IPHONE11及以上机型,华为p50版以及以上机型,其成熟稳定高效的传输特性已经被众多现代科技厂商所采用。

UWB技术如果参与到仓储行业中,则能解决当下仓储行业的痛点问题,我公司集成三大系统,将RFID读写系统,UWB定位系统,MES物流系统融合,让资产会说话,做到融合物流:

乾坤物联-UWB定位技术让仓储管理更智能

(精确定位仓储内部)

1.物资管理系统:现在大部分厂商都使用过或者尝试着去使用RFID读写系统,RFID目前的效果只能实现一个区域定位的效果,还是一个被动管理的过程,随着现代化工厂的升级的趋势,我们完美地将UWB精确定位系统与RFID系统无缝结合,实现无缝升级的场景,达到物资管理从被动到主动的一个过程,全面提升工厂的产能和效率,同时接入厂内基础MES系统,我们很全面地实现三系统完美融合,使用低成本,少人力方式彻底实现融合物流智能工厂,其中包括对物料位置进行实时定位:从物料进入仓储,就将我们的定位标签安装到物料上,通过标签与我们部署的基站进行通讯,实时跟踪位置,在UWB融合物流环境中实现精确定位,支持轨迹回放:当需要在后台查看某一个物料的信息时,借助我们的融合物流系统,在仓储模拟环境中显示物料走向,在确定的时间区间内清晰呈现物料移动轨迹,之后就可以根据平台显示位置精准查看,解决物料寻找困难问题,支持输入标签序号来快速查询物料信息,区域内自动盘点物料数量,智能调度物料位置等功能。

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(直观高效的查看平台)

2.场地管理(车间管理):依靠UWB精准定位技术(厘米级)可以在融合物流系统上模拟仓储地图,在地图上进行区域划分,以区域为单位可以满足仓储企业分类堆料,分类存储管理,分类调度,充分满足仓储企业实际业务需求,根据不同的业务需求在平台上将区域划分修改,灵活处理仓储实际业务,结合危险区域划分可以报警提醒进入人员,结合区域内自动盘点,可以精确计算区域内物料数量。

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(精准盘点区域内物料)

3.设备及人员安全管理:在仓储区域内,通过人员佩戴电子标签(帽子,工牌,手环),车辆安装电子标签进行实时定位,当人员距离移动叉车较近或者靠近划分好的危险电子围栏区域,人员佩戴的标签就会报警提示佩戴人并上传记录至后台记录,把危险防范于未然;叉车安装电子标签后就能精确计算它与目标的位置,可以帮助叉车避免碰撞物料,碰撞人员,进入危险区域,当叉车过于靠近物料,人员,危险区域时,叉车标签就会报警提示驾驶员,让驾驶员及时做出反应,从而避免危险发生。

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(通过精准定位规避风险)

乾坤物联-UWB定位技术让仓储管理更智能

伴随着市场信息化程度的提高,仓储信息化也是大势所趋,而UWB技术则是仓储信息化道路的捷径,在这样一个市场变化快速,多样性生产扩大的时代,拥有一套优秀的信息化解决方案就如同拥有一把削铁如泥的利器,能大幅度提高企业效率,降低企业成本,助推仓储企业向上发展。

乾坤物联正是基于UWB技术原理,开发的UWB定位技术产品定位精度最高可达10cm,通过软件配合,可实现人员轨迹和资产位置可视化,帮助企业实现物联网,智慧管理目标。核心研发团队来自华为,依托在通信、云计算与大数据等专业领域的多年积累,自主研发的UWB精准定位系统,广泛应用于司法公安、电力能源、仓储物流、智能制造、隧道矿井、智慧交通、养老院等多个行业。

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