英特尔推深度学习加速工具包OpenVINO,布局边缘计算,发力物联网业务

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上周五(7 月 27 日),英特尔面向中国市场推出了专注于加速深度学习的 OpenVINO 工具包,可以帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。


英特尔推深度学习加速工具包OpenVINO,布局边缘计算,发力物联网业务


OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization, 开放视觉推理及神经网络优化) 软件平台是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包。其中包括英特尔深度学习部署工具包,具有模型优化器和推理引擎,以及面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库。OpenVINO 工具包可通过基于英特尔®架构的处理器(CPU)及核显(Integrated GPU)和深度学习加速器(FPGA、Movidius VPU)的深度学习加速芯片,增强视觉系统功能和性能。



英特尔推深度学习加速工具包OpenVINO,布局边缘计算,发力物联网业务


据介绍,OpenVINO 工具包支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理,可帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载,并简化深度学习部署,在各种英特尔平台中轻松实现边缘到云的异构执行。

Q&A

王稚聪,英特尔中国销售总经理
谢青山,英特尔中国区物联网销售部产品总监

问:英特尔是什么时候开始关注边缘计算的?

王稚聪:边缘计算是逐渐兴起的,大概在三年前我们在中国和一些行业的一些公司开始,才正式提出来边缘计算。

问:英特尔对边缘计算的定义是什么?

王稚聪:边缘计算,即使在我们参与的边缘计算联盟里面,每个人对边缘计算具体的适用范围理解都是不太一样的。为什么不一样?思科早年提到雾计算主要集中在纯互联网的使用场景下。现在的边缘计算,英特尔是从物联网的角度去看,是不太一样的。我们更强调的是,它当然首先存在是设备端和云端中间的一个计算架构,但是这个计算架构比如说在这中间是不是涵盖中间所有的,我觉得也不尽然。比如说组干的网络通向云中间,这个应该分离出去。这是我个人的看法。

对英特尔来讲,边缘计算和前端的设备端可能是比较靠近的,然后有一些新的架构出来,但是真正到云端的连接,英特尔的看法未来5G是一个方向,而且网络的技术是相对比较独立的技术,而不应该附着于边缘计算还是在云计算,在这个看法上,我们应该是比较接近这样的看法。而且外延上,不应该限定特别死,为什么这样说?举个具体的例子,比如殷总面临的数据安防的对边缘端的强度要求、网络技术需要,和刘总面临的,刘总面临的也非常复杂,无人店是一种场景,有型的店面,大型零售商超和零售店,他们体现出来需要的设备、网络拓扑结构和近地端的通信技术、感知技术都完全不一样,所以我觉得并不一定应该去提出一个特别死的限定,边缘计算应该是什么样的,我们认为应该是结合具体的应用场景来定。但是大致上来看,它是一个离开云计算,离开云之外的比较贴近现场的一个范畴。我是这样理解的。

其实边缘计算联盟对边缘计算的边界和范围界定也是非常松的,大体上不是去定义边缘计算是什么,而是定义说我不是什么,我不是在云计算端,我是贴近现场端的网络结构,以及需要的设备和形态,是这样理解的。当然这里涵盖所有的现场端的网络结构以及设备、通讯,以及未来出现的服务器。现在还有一个时髦的词,边缘服务器。边缘服务器是什么?问一万个人有一万个回答,因为它要承载的功能在每一种应用场景下都完全不一样。比如在工业制造环境存在边缘服务器的定义和在智能交通,以及零售店一体化的边缘服务器以及现在兴起智能教室的边缘服务器,从功能、定义、结构都非常不一样,一方面前景很大,另一方面挑战也很大。

问:OpenVINO是针对Vision的,未来会有针对Speech的解决方案吗?

王稚聪:我们在人工智能方面也有一些语音的方案。至少我们现在看到的机会,视觉是在各个行业实现的机会是最大的。语音也是一个机会,我们主要合作的是跟国内几家语音处理的巨头也有合作。今天我们的OpenVINO确实是主要就是为了视觉推出的工具。

问:据说OpenVINO很快要开源,开源的主要目的是什么?

谢青山:OpenVINO是一个软件工具,所以我们没有打算从上面去收取任何费用。客户现在只要和我们签署软件使用协议的话,就可以下载,从费用角度上我们不打算收取费用。从另外一个角度讲,因为OpenVINO里面涉及到很多的软件算法,实际上是适合于第三方在里面进行优化的。英特尔没有这样的庞大的支持能力去了解客户或者了解现场各种各样的需求,所以我们未来其实有很多算法的优化是要依靠第三方的合作伙伴来做的。我们希望这个软件平台能够更多的吸引第三方的人参与进来一起来做。比如现在包括在座这两位合作伙伴,他们在使用OpenVINO的同时,他们也会在上面做一些相应的改进。我们未来希望把它打造成一种开源的平台,让更多的合作伙伴一起来对各种算法进行优化,对软件、硬件的算法进行优化。这个开源可能和传统的这种开源还不是太完全一样,我们希望更多的人会参加进来,一起来享受这个软件平台给大家带来的好处。至于说开源的措施和时间表到底怎么做,现在我们还没有特别明确的目标。

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