Atitit 物联网之道 艾龙著 attilax著 1. 理论基础(控制理论 信息理论) 2 2. 1.5 物联网的关键技术12 2 2.1. 1.5.1 网络与通信技术12 1.5.2 无线传感

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Atitit 物联网之道 艾龙著 attilax

1. 理论基础(控制理论 信息理论) 2

2. 1.5 物联网的关键技术12  2

2.1. 1.5.1 网络与通信技术12 1.5.2 无线传感器网络(WSN)技术13 1.5.3 RFID技术14 1.5.4 M2M技术15 1.5.5 GPS技术16 1.5.6 云计算技术17 1.5.7 大数据系统18 2

3. EPCRFID技术 2

4. 2.1自动识别技术19 2

5. 3章 感知层:物联网的皮肤和五官 64 4

5.1. 3.1 条码:物联网的第一代身份证 65二维码 4

5.2. 3.2 电子标签:物联网的第二代身份证 78 4

5.3. 3.3 传感器:物联网的神经元 92 4

6. 传感器技术 无线传感器 5

7. M2M 5

8. 云计算 5

9. 智能处理 5

10. 物联网安全  条码 二维码 5

11. 2章 网络与通信25 5

12. 2.3 无线网络技术37 6

13. 2.5 移动通信技术53 6

14. 6章 物联网中间件137 6

15. 9章 物联网典型应用202 7

15.1. 9.2 智能交通206 7

15.2. 9.5 智能家居217 8

15.3. 9.6 智能农业220 8

16. 移动互联网 8

16.1. 可穿戴设备 8

 

1. 理论基础(控制理论 信息理论)

2. 1.5 物联网的关键技术12

2.1. 1.5.1 网络与通信技术12
1.5.2 无线传感器网络(WSN)技术13
1.5.3 RFID技术14
1.5.4 M2M技术15
1.5.5 GPS技术16
1.5.6 云计算技术17
1.5.7 大数据系统18

3. EPCRFID技术 

4. 2.1自动识别技术19

2.1.1自动识别技术概述19

2.1.2光学字符识别技术20

2.1.3生物识别技术22

2.1.4磁卡识别技术25

2.1.5IC卡识别技术25

 

 

 

1章 物联网来了 1

1.1 从三部好莱坞大片说起 1

1.1.1 《大战皇家赌场》:物联网的萌芽 1

1.1.2 《豚鼠特工队》:物联网的雏形 2

1.1.3 《阿凡达》:史上最强的物联网宣传片 4

1.2 物联网的前世今生 5

1.2.1 咖啡壶事件 6

1.2.2 比尔·盖茨与《未来之路》 7

1.2.3AshtonMIT自动识别中心 8

1.2.4 ITU因特网报告2005:物联网》 9

1.2.5 奥巴马与智慧的地球 18

1.3 智慧的地球是个什么球 20

1.3.1 大块头有大智慧 21

1.3.2 两种基础设施合二为一 25

1.3.3 借我一双慧眼 26

 

2章 初识物联网 28

2.1 热概念冷思考 28

2.1.1 何为物联网 29

2.1.2 物联网是如何工作的 32

2.1.3 物联网国际标准化组织 33

2.1.4 物联网的五脏六腑 36

2.1.5 与传感网、RFID和泛在网的关系 37

2.2 物联网的脸谱 39

2.2.1 全面感知 40

2.2.2 可靠传递 41

2.2.3 智能处理 42

2.3 物联网的现实 43

2.3.1 全球热衷于触“网” 44

2.3.2 物联网的话语权 51

2.3.3 万亿“画饼”如何吃 56

2.4 物联网的困境 57

2.4.1 给物联网腾点儿空间 58

2.4.2 频谱VIP用户 59

2.4.3 起跑线上的争夺 61

2.4.4 黑客帝国般无处不在 63

 

5. 3章 感知层:物联网的皮肤和五官 64

5.1. 3.1 条码:物联网的第一代身份证 65二维码

3.1.1 条码的身世 65

3.1.2 商品上的黑白两道 68

3.1.3 条码构成有“门道” 70

3.1.4 店内条码:与商品条码共舞 71

3.1.5 解读二维条码的方格迷宫 72

3.1.6 当二维条码遇见手机 74

5.2. 3.2 电子标签:物联网的第二代身份证 78

3.2.1 探探RFID的源头 79

3.2.29527是我的终身代号 81

3.2.3RFID俱乐部的主要成员 84

 

 

3章 感知层:物联网的皮肤和五官 64

3.1 条码:物联网的第一代身份证 65

3.1.1 条码的身世 65

3.1.2 商品上的黑白两道 68

3.1.3 条码构成有“门道” 70

3.1.4 店内条码:与商品条码共舞 71

3.1.5 解读二维条码的方格迷宫 72

3.1.6 当二维条码遇见手机 74

3.2 电子标签:物联网的第二代身份证 78

3.2.1 探探RFID的源头 79

3.2.29527是我的终身代号 81

3.2.3RFID俱乐部的主要成员 84

3.2.4 “频段之门”拉动RFID应用 87

3.2.5RFID的地盘谁作主 89

5.3. 3.3 传感器:物联网的神经元 92

3.3.1 生活,被传感器所包围 92

3.3.2 人类五官的延伸 95

3.3.3 美军败走“胡志明小道” 97

3.3.4 解剖机器人 101

3.3.5 小小“尘埃”改变未来世界 104

 

 

 

6. 传感器技术 无线传感器

7.  M2M

8.  云计算

9.  智能处理

10.  物联网安全  条码 二维码

 

11. 2章 网络与通信25

2.1 传统网络技术25

2.1.1 计算机网络概述25

2.1.2 以太网28

2.1.3 因特网30

2.1.4 IPv632

2.2 现场总线技术33

2.2.1 现场总线概述33

2.2.2 现场总线技术基础34

2.2.3 现场总线的技术特点与体系结构特点35

12. 2.3 无线网络技术37

2.3.1 无线网络概述37

2.3.2 蓝牙技术39

2.3.3 ZigBee40

2.3.4 Thread42

2.3.5 6LoWPAN44

2.3.6 Wi-Fi45

2.3.7 WiMAX47

2.3.8 LPWAN技术49

2.4 卫星通信50

2.4.1 卫星通信概述50

2.4.2 移动卫星通信系统52

13. 2.5 移动通信技术53

2.5.1 2G技术53

2.5.2 3G技术54

2.5.3 4G技术55

2.6 泛在网络56

2.6.1 泛在网络概念56

2.6.2 泛在网络的关键技术57

2.6.3 泛在网络架构57

本章小结59

思考题59

3WSN60

3.1 WSN概述60a

 

14. 6章 物联网中间件137

6.1 中间件技术概述137

6.1.1 中间件的作用与意义137

6.1.2 物联网中间件研究现状138

6.1.3 物联网中间件研究内容139

6.1.4 物联网中间件特性139

6.1.5 物联网中间件分类141

6.2 中间件的体系结构143

6.3 主流的中间件技术平台150

6.3.1 OMG CORBA平台150

6.3.2 Sun J2EE平台151

6.3.3 Microsoft DNA 2000平台151

6.3.4 主流平台相关性分析152

6.4 物联网中间件关键技术153

6.4.1 EPC中间件153

6.4.2 OPC中间件154

6.4.3 WSN中间件155

6.4.4 OSGi中间件157

6.4.5 CEP中间件157

6.4.6 其他相关中间件158

本章小结159

思考题159

7章 云计算与大数据160

7.1 云计算概述160

7.1.1 云计算的起源与基

 

15. 9章 物联网典型应用202

9.1 智能电网202

9.1.1 智能电网概述202

9.1.2 物联网技术在智能电网中的应用203

9.1.3 自动抄表系统205

15.1. 9.2 智能交通206

9.2.1 智能交通概述206

9.2.2 物联网技术在智能交通中的应用206

9.2.3 不停车收费系统208

9.2.4 智能交通的发展现状与趋势209

9.3 智能医疗211

9.3.1 智能医疗概述211

9.3.2 物联网技术在智能医疗中的应用211

9.3.3 智能医疗典型应用212

9.3.4 智能医疗的发展214

9.4 智能环保214

9.4.1 智能环保概述214

9.4.2 物联网技术在智能环保中的应用214

9.4.3 基于物联网技术的生态环境监测模型215

9.4.4 智能环保的发展现状与趋势216

15.2. 9.5 智能家居217

9.5.1 智能家居概述217

9.5.2 物联网技术在智能家居中的应用217

9.5.3 智能家居系统解决方案218

9.5.4 智能家居的发展现状与趋势219

15.3. 9.6 智能农业220

9.6.1 智能农业概述220

 

 

16. 移动互联网

16.1. 可穿戴设备

 

第3章   ——无线、AI、云端、大数据
实现IoT的基础技术
杂乱无章的IoT/M2M标准化:把握“中坚力量”69
M2M/IoT的最新动向——对500亿设备市场的争夺 90
支撑IoT的无线组网规格/模块的最新动向124
云端技术在IoT中的作用——实现的关键在于“IoT平台”172
AI改变世界188
将大数据交给人工智能! 205


4章  ——可穿戴设备、机器人、无人机
支持IoT的新设备
身边的机器人——商务一线的新同事?227
Apple Watch的健康管理记录能否称霸世界(前篇)250
Apple Watch的健康管理记录能否称霸世界(后篇)261
Apple Watch的进化及Apple公司的健康管理类大数据战略270
拯救生命的IT技术——6家运用IoT进行员工健康管理的企业案例279

2章 物联网的架构 23

2.1 物联网的整体结构……24

2.1.1 整体结构……24

2.1.2 网关……25

2.1.3 服务器的结构……27

2.2 采集数据……28

2.3 接收数据……30

2.3.1 数据接收服务器的作用……30

2.3.2 HTTP协议……30

REST API……31

2.3.3 WebSocket……32

2.3.4 MQTT……33

2.3.5 数据格式……40

 图像、语音、视频数据的处理……43

2.4 处理数据……44

2.4.1 处理服务器的作用……44

2.4.2 批处理……44

2.4.3 流处理……47

2.5 存储数据……49

2.5.1 数据库的作用……49

2.5.2 数据库的种类和特征……50

2.6 控制设备……54

2.6.1 发送服务器的作用……54

2.6.2 使用HTTP发送数据……54

2.6.3 使用WebSocket发送数据……55

2.6.4 使用MQTT发送数据……55

 事例:面向植物工厂的环境控制系统……56

3章 物联网设备……59

 

3章 物联网设备……59

3.1 设备——通向现实世界的接口……60

3.1.1 为什么要学习设备的相关知识……60

3.1.2 连通性带来的变化……60

3.2 物联网设备的结构……63

3.2.1 基本结构……63

3.2.2 微控制器主板的类型和选择方法……68

 开源硬件的兴起……80

3.3 连接“云”与现实世界……80

3.3.1 与全球网络相连接……80

3.3.2 与网关设备的通信方式……81

3.3.3 有线连接……82

3.3.4 无线连接……84

3.3.5 获得电波认证……89

3.4 采集现实世界的信息……89

3.4.1 传感器是什么……89

3.4.2 传感器的机制……90

3.4.3 传感器的利用过程……94

3.4.4 放大传感器的信号……95

3.4.5 把模拟信号转换成数字信号……96

3.4.6 传感器的校准……98

3.4.7 如何选择传感器……100

3.5 反馈给现实世界……103

3.5.1 使用输出设备时的重要事项……103

3.5.2 驱动的作用……104

3.5.3 制作正确的电源……107

3.5.4 把数字信号转换成模拟信号……108

3.6 硬件原型设计……110

3.6.1 原型设计的重要性……110

3.6.2 硬件原型设计的注意事项……111

3.6.3 硬件原型设计的工具……114

 挑战制作电路板!……115

3.6.4 原型制作结束之后……116

4章 先进的感测技术……119

4.1 逐步扩张的传感器世界……120

4.2 先进的感测设备……120

4.2.1 RGB-D传感器……122

4.2.2 自然用户界面……129

4.3 先进的感测系统……132

4.3.1 卫星定位系统……133

4.3.2 准天顶卫星……144

4.3.3 IMES……145

4.3.4 使用了Wi-Fi的定位技术……147

4.3.5 Beacon……150

4.3.6 位置信息和物联网的关系……152

5章 物联网服务的系统开发……153

5.1 物联网和系统开发……154

5.1.1 物联网系统开发的问题……154

5.1.2 物联网系统开发的特征……155

5.2 物联网系统开发的流程……157

5.2.1 验证假设阶段……158

5.2.2 系统开发阶段……159

5.2.3 维护应用阶段……159

 收益共享……160

5.3 物联网服务的系统开发案例……161

5.3.1 楼层环境监控系统……161

5.3.2 节能监控系统……164

5.4 物联网服务开发的重点……166

5.4.1 设备……167

5.4.2 处理方式设计……175

5.4.3 网络……183

5.4.4 安全性……185

5.4.5 应用与维护……192

5.5 面向物联网服务的系统开发……195

6章 物联网与数据分析……197

6.1 传感器数据与分析……198

6.2 可视化……200

6.3 高级分析……207

6.3.1 高级分析的基础……207

 机器学习和数据挖掘……216

6.3.2 用分析算法来发现和预测……216

6.3.3 预测……217

6.4 分析所需要的要素……221

6.4.1 数据分析的基础架构……221

6.4.2 CEP……224

6.4.3 Jubatus……225

 分析的难度……227

7章 物联网与可穿戴设备……229

7.1 可穿戴设备的基础……230

7.1.1 物联网和可穿戴设备的关系……230

7.1.2 可穿戴设备市场……233

7.1.3 可穿戴设备的特征……237

7.2 可穿戴设备的种类……239

7.2.1 可穿戴设备的分类……239

7.2.2 眼镜型……243

7.2.3 手表型……248

7.2.4 饰品型……250

7.2.5 按照目的来选择……253

7.3 可穿戴设备的应用……261

7.3.1 可穿戴设备的方便之处……261

7.3.2 消费者应用情景……262

7.3.3 用于企业领域……265

 硬件开发的近期动向……268

8章 物联网与机器人……271

8.1 由设备到机器人……272

8.1.1 机器人——设备的延续……272

8.1.2 机器人的实用范围正在扩大……273

8.1.3 构建机器人系统的关键……274

8.2 利用机器人专用中间件……275

8.2.1 机器人专用中间件的作用……275

8.2.2 RT中间件……276

8.2.3 ROS……278

8.3 连接到云端的机器人……280

8.3.1 云机器人……280

8.3.2 UNR-PF……281

8.3.3 RoboEarth……284

8.4 物联网和机器人的未来……287

 

 

全部(308)

 

 

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