大数据时代物联网技术的发展前景及应用分析

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摘要:

当前,以物联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术发展迅速,目前正从IT时代向DT时代转变。物联网技术正通过与其他新技术的不断融合,加速向智能医疗、新能源、材料等领域渗透。“大数据”已经成为人们生产生活中的热词。手机、网站访问、微博留言、视频上传、产品生成、科学实验……无处不在的社交和商业活动不断产生着各种数据。大数据的研究价值是巨大的,尤其是大数据与物联网相结合的时候。本文探讨了大数据时代物联网技术的发展趋势和挑战,以及物联网技术在工业中的应用前景。

关键词:大数据、物联网、智能终端

0简介

物联网是一种新兴的技术,可以理解为互联网的延伸。传统的互联网工作在基于PC的终端上。后来随着智能手机的普及和芯片技术等相关技术的快速发展,手机已经成为一种在很多场景下可以替代PC的智能设备,这就是所谓的移动互联网。随着移动互联网的退潮,作为互联网延伸的另一个新兴领域是物联网。
其“物对物”连接互联网,从而实现与远端物联网终端的通信,从而实现对事物的控制和信息共享。
随着物联网技术的兴起,越来越多的物联网终端设备将产生越来越多的信息,可广泛用于数据分析、模型训练等。,而这些海量信息的处理需要大数据技术的支撑。

大数据技术概述

笔者认为,所谓的大数据技术,其实是工程实践中的一种方法论。随着时代的发展,技术的更新速度越来越快。随着科技的飞速发展,这个社会可以捕捉到越来越多的信息。
随着数据的不断增长,常规的数据处理方法已经不足以满足这种大规模数据的存储、处理和分析,这就伴随着目前基于Hadoop的大数据处理方法。
大数据处理的核心方法论是高速处理大容量、各类数据的3V问题(以下简称3V问题)。

物联网数据的特征

虽然物联网的概念在20世纪90年代就已经提出,但由于技术瓶颈,并没有形成产业化和生态链,其真正的快速发展是在最近10年才开始的。
物联网的发展是基于互联网的延伸和扩展,其最终发展目标是实现全面感知、可靠传输和智能处理。
物联网技术的协议不同于传统互联网的协议。传统上,互联网基于TCP/IP协议,但在物联网网络中,可以是M2M协议或Zigbee协议来实现物联网节点之间的数据传输。这种数据传输具有距离短、数据量小但节点密度高的特点。
大多数物联网系统架构并不要求所有物联网节点都连接到以太网,但其中一些节点往往作为代理节点完成类似网关的功能,将节点中的非TCP/IP协议转换为TCP/IP协议,并传输到远程服务器。
远程服务器需要临时存储、ETL、持久化和分析来自物联网的数据。由于物联网单个节点信息量小,但节点密度普遍较高,这就要求代理节点具有良好的数据转发能力和高可靠性,使得远程服务器能够及时完整地接收到来自物联网节点的数据。
对于智慧医疗场景,每个物联网节点可能是一个数据发送节点,也可能是通过蓝牙将数据发送到智能手机,然后智能手机将数据转发到服务器。这就要求服务器能够高可靠性的接收来自智能终端的数据,并对来自各个节点的数据进行适当的校准,防止不同用户的数据混淆。虽然物联网节点单次发送的数据量可能不会太高,但是并发的数量可能确实比较多。这可能是一个高并发系统,需要数据处理服务器的高并发架构。

物联网技术的发展前景

物联网技术的数据源往往是嵌入式设备。未来占据很大比重的物联网市场的末端,一定是芯片厂商。各大芯片厂商也有专门针对物联网等场景的嵌入式芯片,如ARM的cotex-M系列,他的芯片巨头如高通、英特尔、TSMC也纷纷布局物联网嵌入式芯片解决方案。适应未来主流方向的物联网芯片应该具有低功耗、高可靠性的特点,但对处理速度的需求可能没有前者那么迫切。
未来,物联网节点之间的通信模式也将随着5G技术的落地而改变。通信速度和可靠性的提高将是物联网技术的一大主流发展方向。
物联网的全面云化也是未来的发展方向。华为在国内提出的众所周知的OceanConnect战略,基于统一的物联网连接管理平台,通过开放的API和序列化的代理,实现与上下游产品能力的无缝连接,为用户提供端到端的高价值行业应用,如智能家居、车联网、智能抄表、智能停车、平安城市等。此外,国内还有百度云的天宫系列,国外的AWS也在布局物联网云产品。

物联网技术的应用分析

物联网技术的应用非常广泛,包括目前非常流行的自行车共享所使用的核心技术,也包括物联网技术。每辆车的密码锁都有定位功能,根据用户在手机上的操作决定是否开锁。
传统医疗行业也将被物联网技术焕发新的活力,基于物联网技术的实时监控设备可以实现7 * 24小时全方位监控,尤其是对孤寡老人等特殊群体。基于监测设备,可以实现隐性疾病的早期诊断、健康状况的实时了解、远程医疗等服务。
物联网技术是物联网应用和传统汽车制造业的产业创新。基于物联网技术的物联网技术可以实现车辆的自动定位和远程控制功能。
基于物联网技术给生活带来的改变,智能家居也是适时的。除了日常生活中常见的智能家居,现有的很多小区都升级到了物联网安防系统。基于这样的物联网安防系统,可以大大降低小区的夜间安防成本,提高小区的安全系数。

物联网产业化的困境

虽然物联网技术可以提高人们的生活质量,但其发展空间存在明显的瓶颈。未来物联网技术的核心技术将由芯片厂商、云解决方案提供商、通信标准定制机构等掌控。其核心技术开发仍然是嵌入式技术开发,不会因为物联网的概念而开辟一个专门的学术领域。基于大数据的物联网产品本质上是解决物联网数据存储和处理的困难,本质上是一种工程实践方法,技术研究深度存在瓶颈。
物联网行业虽然能带来巨大的现金流,但是商机特别分散,很难创造出下一个类似互联网和移动互联网的风口,也很难创造出百度、腾讯、阿里巴巴这样的互联网公司,滴滴打车、今日头条、美团点评这样的移动互联网公司。

结论

摘要:介绍了物联网和大数据技术的概况,探讨了基于大数据技术的物联网数据处理的方法论和特点,以及物联网技术的发展前景和未来技术方向。得出结论:虽然物联网技术是目前和未来的主流工程领域,但由于缺乏具体的商业机会,很难创造出纯粹基于物联网的著名企业。

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